Robotic palm mimics human touch
麻省理工学院 CSAIL 的研究人员利用手掌中的复杂触觉传感器和灵活的手指提高了机器人的精度，为人机交互和假肢技术的改进奠定了基础。
Robotic “SuperLimbs” could help moonwalkers recover from falls
MIT 的新系统可以帮助宇航员节省能源并延长在月球表面的任务。
Using ideas from game theory to improve the reliability of language models
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员开发了一种新的“共识游戏”，提升了人工智能的文本理解和生成技能。
A better way to control shape-shifting soft robots
一种新算法可以学习挤压、弯曲或拉伸机器人的整个身体，以完成各种任务，例如避开障碍物或取回物品。
Three from MIT named 2024-25 Goldwater Scholars
本科生 Ben Lou、Srinath Mahankali 和 Kenta Suzuki 的研究领域是数学和物理，他们因学业优秀而获得表彰。
Natural language boosts LLM performance in coding, planning, and robotics
三种神经符号方法可帮助语言模型在自然语言中找到更好的抽象，然后使用这些表示来执行复杂的任务。
Julie Shah named head of the Department of Aeronautics and Astronautics
作为机器人和人工智能专家，Shah 接替 Steven Barrett 在 AeroAstro 任职。
The MIT Edgerton Center’s third annual showcase dazzles onlookers
十四个 Edgerton 中心学生领导的工程团队展示了他们的最新作品，从太阳能汽车到火箭再到辅助进食设备。
MIT engineers design flexible “skeletons” for soft, muscle-powered robots
新的模块化弹簧状设备可最大限度地发挥活肌纤维的作用，因此可以利用它们为生物混合机器人提供动力。
Engineering household robots to have a little common sense
借助大型语言模型，麻省理工学院的工程师们让机器人能够在失误后自我纠正并继续工作。
Researchers help robots navigate efficiently in uncertain environments
一种新算法通过识别机器人在到达目的地途中可以走的捷径来减少行程时间。
Method rapidly verifies that a robot will avoid collisions
这种方法比某些替代方案更快、更准确，可能对与人类互动或在狭小空间工作的机器人有用。
Study determines the original orientations of rocks drilled on Mars
这些“定向”样本是来自任何行星的首批此类样本，可以揭示火星古老的磁场。
New AI model could streamline operations in a robotic warehouse
通过将棘手的问题分解为更小的部分，深度学习技术可以确定减少仓库交通流量的最佳区域。
